Съвременните технологии революционизират начина, по който се диагностицира състоянието на превозните средства, а един от примерите за тази промяна е цифровият анализ на моторното масло, внедряван от Mobil. Благодарение на използването на изкуствен интелект (AI) и машинно обучение, класическото изследване на маслото се превръща в усъвършенстван инструмент за предиктивна поддръжка.

На какво се основава това?

Системата Mobil Lubricant Analysis се базира на анализа на огромни масиви данни от проби на масло. Алгоритмите с изкуствен интелект откриват модели, свидетелстващи за износване на елементи от двигателя, наличие на замърсявания и състоянието на самия смазочен материал.

– Внедряването на цифрови технологии може значително да допринесе за оптимизацията на разходите в автосервизите. Инструментите, базирани на автоматизация и изкуствен интелект, подобряват работата чрез ограничаване на ръчните задачи, намаляване на риска от грешки и по-добро управление на запасите. Благодарение на това е възможно ограничаването на оперативните разходи и увеличаване на броя на обслужваните превозни средства без влошаване на качеството на услугите. Освен това цифровите инструменти подобряват процеса на поръчване на моторни масла, части или други експлоатационни течности, което прави сервизирането по-ефективно от гледна точка на разходите, по-бързо и удобно. – казва Пшемислав Щепаняк, Business Development Manager – Poland, ExxonMobil.

Цифровият анализ на маслото се вписва в по-широката тенденция на дигитализация на автосервизите, в която все по-голяма роля играят инструменти като разширената реалност (AR) и автоматизацията. Mobil показва, че и бранширането на смазочни материали може да бъде поле за иновации, носещи реални ползи в ежедневната експлоатация на превозните средства.